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针对带不确定性的平差算法(least-square with uncertainty,ULS)中不确定度的选择问题,提出类L曲线法,并在位错模型中进行实验,解算位错参数。通过与LS和TLS的解算结果进行比较发现,ULS的解具有更高的精度,最高优于LS和TLS近60%。
一种获取不确定度的方法在位错模型中的应用
【摘 要】
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针对带不确定性的平差算法(least-square with uncertainty,ULS)中不确定度的选择问题,提出类L曲线法,并在位错模型中进行实验,解算位错参数。通过与LS和TLS的解算结果进行比较发现,ULS的解具有更高的精度,最高优于LS和TLS近60%。
【机 构】
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中南大学地球科学与信息物理学院
【出 处】
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大地测量与地球动力学
【发表日期】
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2018年08期
【基金项目】
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国家自然科学基金（41574006,41674009）
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