【摘 要】
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城市轨道交通站点客流量与站域物流服务终端设施数量的互动关系较为复杂,难以简单地建立量化模型.从研究城市空间形态与物流服务设施的互动关系入手,建立城市轨道交通站点客流大数据与站域物流服务设施的中介效应模型,发现站点客流与站域物流服务设施存在促进、抑制两种互动关系.客流超过阈值后,客流规模的增加对物流服务设施数量增加产生抑制作用,站点吸引力同时对客流与物流设施选址产生影响,并存在中介效应.将中介效应模型与机器学习模型结合,利用中介效应模型揭示内在影响机制,建立基于SVR的客流-设施预测模型,并以实例数据进行验
【机 构】
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北京交通大学 经济管理学院,北京 100044
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城市轨道交通站点客流量与站域物流服务终端设施数量的互动关系较为复杂,难以简单地建立量化模型.从研究城市空间形态与物流服务设施的互动关系入手,建立城市轨道交通站点客流大数据与站域物流服务设施的中介效应模型,发现站点客流与站域物流服务设施存在促进、抑制两种互动关系.客流超过阈值后,客流规模的增加对物流服务设施数量增加产生抑制作用,站点吸引力同时对客流与物流设施选址产生影响,并存在中介效应.将中介效应模型与机器学习模型结合,利用中介效应模型揭示内在影响机制,建立基于SVR的客流-设施预测模型,并以实例数据进行验证.通过分析轨道交通站点客流与物流设施互动关系,并将其应用于设施数量预测模型,可为城市轨道交通网络化布局及站点规划提供新思路.
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