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基于RPART的决策树算法在邮政金融客户流失预测中的应用
基于RPART的决策树算法在邮政金融客户流失预测中的应用
来源 :邮政研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yan2541023
【摘 要】
:
数据挖掘技术广泛应用于多个领域,特别是在金融客户挖掘和老客户维系等方面,数据挖掘发挥着极其重要的作用。文章阐述了决策树算法的原理、实现流程和方法,并结合河南邮政金
【作 者】
:
张关锋
崔国栋
【机 构】
:
河南省邮政信息技术局
【出 处】
:
邮政研究
【发表日期】
:
2015年6期
【关键词】
:
决策树算法
RPART
预测
客户流失
数据分析
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数据挖掘技术广泛应用于多个领域,特别是在金融客户挖掘和老客户维系等方面,数据挖掘发挥着极其重要的作用。文章阐述了决策树算法的原理、实现流程和方法,并结合河南邮政金融VIP客户流失预测项目,提出了利用决策树算法进行客户行为预测分析的方法和技巧。
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