【摘 要】
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以123个煤样的元素分析和工业分析数据为研究对象,采用多元线性回归方法逐层分析了煤元素分析与工业分析的关系,进而构建了相应的数学模型,并检验了模型的适应性。研究结果表
【基金项目】
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国家重点研发计划“大气污染成因与控制技术研究”重点专项资助(2016YFC0208102)
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以123个煤样的元素分析和工业分析数据为研究对象,采用多元线性回归方法逐层分析了煤元素分析与工业分析的关系,进而构建了相应的数学模型,并检验了模型的适应性。研究结果表明,煤热解后,碳元素主要存在于固定碳中,挥发分中虽含有碳元素,但其含量远小于固定碳中的碳元素;在热解过程中,煤中的氧元素主要以CO和CO2的形态选出而集中于挥发分中,固定碳中虽含有氧元素,但其含量远小于挥发分中的氧元素;热解后煤中的碳元素、氢元素和氧元素协同存在于挥发分和固定碳中,且由于这3种含量不同而导致协同效果产生差异;灰分与煤中的碳元素、氢元素和氧元素的关系实际反映的是煤中可燃物与可燃物中碳、氢和氧的关系,基于煤元素分析与工业分析关系逐层分析所提出的预测模型均具有较好的适应性。
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