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BP网络存在算法收敛速度慢和易陷入局部极小问题。构建某坝应变数据的RBF神经网络,并进行了预测,通过对比表明,径向基函数网络（RBF）的逼近能力和学习速度等均优于BP网络,RBF网络法的拟合误差和预测误差均比BP模型小很多。
RBF神经网络在大坝应变预报中的应用
【摘 要】
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BP网络存在算法收敛速度慢和易陷入局部极小问题。构建某坝应变数据的RBF神经网络,并进行了预测,通过对比表明,径向基函数网络（RBF）的逼近能力和学习速度等均优于BP网络,RBF网
【机 构】
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河海大学水利水电工程学院,河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏省水利科学研究院
【出 处】
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人民黄河
【发表日期】
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2011年2期
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