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决策树分类算法是数据挖掘的一种典型数据分析方法。本文提出一种基于C4.5的随机决策树分类器集成算法对数据集进行分类,该算法对属性选择进行随机化处理,并对集成过程进行控制,该分类器集成算法有较高的分类准确率。
简述一种基于C4.5的随机决策树集成分类算法设计
【摘 要】
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决策树分类算法是数据挖掘的一种典型数据分析方法。本文提出一种基于C4.5的随机决策树分类器集成算法对数据集进行分类,该算法对属性选择进行随机化处理,并对集成过程进行控
【机 构】
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中共河南省委党校信息管理部
【出 处】
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科学与信息化
【发表日期】
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2019年28期
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