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在铁路货运量预测中,利用偏差对灰色模型预测值进行状态划分,并采用马尔可夫状态转移矩阵对状态的转移变化进行分析,确定待预测年份偏差最可能处于的状态,进而用该状态的边界值对灰色模型预测值进行修正.经实例验算表明,与灰色系统预测模型预测值和实际值的拟合精度相比,用该方法得到的预测修正值的精度有所提高.