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针对多视角人体行为识别中,因选取单一特征所造成的识别困难,提出了一种基于分类特征提取的多视角行为识别方法。该方法通过有效利用视频的二维图像序列所包含的三维信息、实现对人体朝向的聚类,解决因观察角度不同造成的行为特征难以选取的问题。实验证明,该方法对单目视频中不同角度的行为动作有较高的识别率。
单目视频中的多视角行为识别方法
【摘 要】
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针对多视角人体行为识别中,因选取单一特征所造成的识别困难,提出了一种基于分类特征提取的多视角行为识别方法。该方法通过有效利用视频的二维图像序列所包含的三维信息、实现对人体朝向的聚类,解决因观察角度不同造成的行为特征难以选取的问题。实验证明,该方法对单目视频中不同角度的行为动作有较高的识别率。
【机 构】
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清华大学自动化系
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2006年07期
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