浅谈计算机网络管理及相关安全技术

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目前,随着我国社会经济的不断发展,互联网技术也逐渐成熟.在人们日常生活中,基本会使用到计算机网络,享受计算机网络技术带来的便捷生活.但与此同时,在广泛使用计算机网络过程中,其网络管理仍然存在许多安全问题,不法分子利用网络端技术以各种手段谋取他人钱财,损坏他人利益.因此,当前网络管理安全问题已经成为社会各界关注的重点.
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目标检测跟踪技术在当今社会的发展与应用越来越广泛.在杂乱环境中的目标检测跟踪,由于受到环境背景的影响,跟踪目标容易发生目标跟踪漂移现象、跟踪丢失或者无跟踪问题.基于经典MOSSE算法,提出改进的检测跟踪算法,实现滤波器产生误差时及时修正,很大程度上提高了检测与跟踪的准确性和实时性,降低了漂移问题导致的跟踪失败的概率.
声学的应用广泛且存在于各种领域,有关声音的检测与强度的测量一直受到人们的高度重视.前置放大采用跨阻运算器,分贝转化采取真有效值法与交流采样法,通过软硬件的结合与对比,设计了一款声音检测电路.在50 Hz到15 kHz的频率范围内,测试40 dB到80 dB的声压信号并转化为有效值输出,相比于传统的平均值电路,整体精度提升了4%,且在人耳适宜区域误差仅为0.3%,并提高了测量范围.其中真有效值法适用于测量环境分贝,交流采样法可以实现主频甚至多频率信号分贝测量.实验的最终仿真结果误差较小、测量成本低且性价比高
为了提高大型运输车行驶中的平顺性,提出将动力吸振器应用于整车振动控制方法.以9自由度整车-路面耦合模型为基础,建立含有动力吸振器的13自由度整车-路耦合动力学方程,运用遗传算法对动力吸振器的相关参数进行优化,并对动力吸振器安装位置和车辆不同速度进行数值仿真分析.经过对比分析,结果表明:动力吸振器能够明显改善车辆的平顺性,在轮胎上方效果最好,动力吸振器在车速大时减振效果更明显.
本文以“大数据”及相关技术对侦查讯问的影响为基点,通过理论分析说明“大数据”时代背景下侦查讯问谎言识别模式将由经验型的主观判断模式向行为数据分析主导的客观判断模式转变,讯问策略运用模式将摆脱随意性,朝着精细化、高效率的方向发展,讯问笔录信息分析研判模式将由被动分析模式变为主动分析模式.
由于大数据的发展,电子数据取证对象的变化给电子数据取证带来了极大的挑战.针对此问题,本文提出基于大数据架构的电子数据取证技术研究.通过对目前电子数据取证面临海量数据、数据多样性、取证准确度、数据存储安全性等多个方面的问题进行研究分析,运用Hadoop、可视化、层次化等基于大数据架构的方法进行电子数据取证分析,并与传统电子取证技术进行对比分析,发现基于大数据架构的电子数据取证技术具有较高的准确度,取证效率高,安全性有较大提升.
本课题组通过对网络兼职骗局研究,主要以大学生为对象,掌握了当今网上流行的兼职骗局形式.并针对相应几个方面问题开展了深入暗访,采用创新手法,假装成受骗大学生,从诈骗组织内部调查出发,总结研究.本文对于网络上大学生受骗经典例子、大学生问卷调查进行结合分析,得出以完善法规制度、促进管理进步、优化举报环节、加大宣传力度等四个方面为主的兼职骗局防范对策,为更多大学生避免网络兼职骗局提供支持,同时使更多大学生警惕网络诈骗.
卫星遥感具有高空间分辨率、重访周期短、覆盖面大等优势,遥感技术的发展产生了海量遥感数据,对数据的处理与应用提出了新的挑战.遥感云服务平台依托其海量遥感数据和强大算力,能够高效、低成本地对遥感数据进行处理.基于PIE-Engine Studio平台对遥感数据收集、处理和计算进行研究,针对黄河口及其邻近海域水质参数进行监测,得到研究区1984—2021年叶绿素a浓度、透明度、悬浮泥沙浓度的时空分布特征.结果表明:叶绿素a在黄河三角洲外围海域存在一个半环形的清洁水体区域,在莱州湾内呈现片状分布;由近岸向离岸方向
随着“互联网+”时代的到来,“O2O”模式下各种外卖平台应运而生,极大改变了人们的传统餐饮方式.网络订餐给市民生活带来了诸多便利,但外卖骑手为赶速度,闯红灯、占道行驶等交通违法行为层出不穷,碰擦事故也时有发生,相关平台和管理部门对出台外卖骑手风险规避和预防对策已经迫在眉睫.本文从外卖骑手交通违法行为特征及危害入手,对其所暴露的问题进行研究.从外卖骑手、企业公司、监管部门三个方面分析交通违法多发频发的原因并进一步提出相应的对策和建议,以顺应大数据时代,开展“智能化交通管理”,出台新型APP平台,维护社会治安
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