改进的快速属性约简算法

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属性约简是决策表信息系统中一个重要操作.目前最高效的算法是徐章艳给出的RedueBaseSig算法,其时间复杂度为max{O(|C||U|),O(|C|^2|U|)),但在某些情况下,该算法求得的并不是约简.文中分析了徐章艳算法的局限性,并提出改进的快速属性约简算法.该算法优化了等价类划分和正区域求解,以核属性为初始约简集,不断将重要性大的属性加入约简集中.在最坏情况下改进后算法的时间复杂度为O(|C|^2|U|);而且实验结果表明,该算法是正确的、高效的.
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