【摘 要】
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在基于学生发展的学校自我诊断中,有效运用大数据是实现科学诊断的关键。首先,通过指数算法,判断学校在核心要素上的目标达成度;其次,通过关联横纵数据,找准关键问题,全面深
【机 构】
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北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心
【基金项目】
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国家社会科学基金2012年度项目“基于学生发展的学校自我诊断研究”（项目编号：12BGL099）的主要研究成果之一
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在基于学生发展的学校自我诊断中,有效运用大数据是实现科学诊断的关键。首先,通过指数算法,判断学校在核心要素上的目标达成度;其次,通过关联横纵数据,找准关键问题,全面深入分析数据以挖掘学校的优势和问题;再次,通过多角度的数据互证,发现问题的实质和突破口;最后,结合多种形式的数据,如师生的主观留言、访谈及课堂观察等,寻找问题改进的策略与方法。四个环节层层深入,并持续追踪大数据的发展,可以帮助学校清晰地描绘出发展进步的轨迹。
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