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绝对值方程是一个不可微的NP-hard问题。基于︱x︱次梯度的广义Jacobian矩阵,提出了广义的信赖域算法。证明了该算法是适定的,同时在一定的条件下具有全局收敛性。数值实验表明该算法对于求解绝对值方程问题（最大维数达到2 000）是有效的。
解绝对值方程的广义信赖域算法
【摘 要】
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绝对值方程是一个不可微的NP-hard问题。基于︱x︱次梯度的广义Jacobian矩阵,提出了广义的信赖域算法。证明了该算法是适定的,同时在一定的条件下具有全局收敛性。数值实验表明该
【机 构】
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广西大学数学与信息科学学院
【出 处】
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广西大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2016年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（11261006）, 广西杰出青年科学基金资助项目（2015GXNSFGA139001）
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