一个基于Rough集的用户兴趣访问模式的发现算法

来源 :计算机研究与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Michael_Wong

【摘要】

：

个性化网站是当今商务网站智能化的一个发展方向,其特点就是迎合每个用户的浏览兴趣并且不断调整自己来适应用户浏览兴趣的变化.研究的是如何发现用户访问过程中所关注的兴趣

【作者】

：

曾海泉宋扬刘永丹胡运发

【机构】

：

复旦大学计算机信息与技术系数据库中心

【出处】

：

计算机研究与发展

【发表日期】

：

2002年12期

【关键词】

：

ROUGH集发现算法个性化网站 ROUGH集概念树兴趣集用户兴趣访问模式 INTERNET personalized web site visiti

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个性化网站是当今商务网站智能化的一个发展方向,其特点就是迎合每个用户的浏览兴趣并且不断调整自己来适应用户浏览兴趣的变化.研究的是如何发现用户访问过程中所关注的兴趣内容,从而为网站的个性化推荐服务.首先对网站的内容抽取出概念,生成概念树,在此基础上提出了一个基于Rough集的用户兴趣访问模式的发现算法,并对此算法给出了证明和讨论.

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