基于局部平稳的随机序列变化点检测及参数估计

来源 :吉林大学学报(工学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wooool123
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在Kullback-Leibler对称散度的框架下,建立了检测结构变化点的辨识信息量和确定AR模型阶数的KICC准则,提出了分段拟合AR模型的系统方法,采用混合粒子群优化方法确定变化点的分布及位置,应用最小二乘法估计模型参数,提高了运算速度和精度。仿真实验表明,本文提出的随机序列变化点检测和AR模型参数估计方法,具有高度的稳定性和可靠性,是一种有效的方法。
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