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将神经网络集成引入到结构损伤识别领域中,并利用灰色聚类技术对获得的全部个体神经网络模型进行聚类,将得到的差异较大的部分神经网络进行集成,以提高神经网络间的差异性和增强网络的泛化能力.损伤识别实验结果表明,基于灰色聚类的神经网络集成方法不仅可行,而且其损伤识别效果优于传统的神经网络模型.
神经网络集成在结构损伤识别中的应用
【摘 要】
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将神经网络集成引入到结构损伤识别领域中,并利用灰色聚类技术对获得的全部个体神经网络模型进行聚类,将得到的差异较大的部分神经网络进行集成,以提高神经网络间的差异性和
【机 构】
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吉林大学交通学院,长春师范学院信息技术学院
【出 处】
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吉林大学学报(工学版)
【发表日期】
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2007年2期
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