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基于人口普查数据,将BP神经网络理论应用于收入预测。首先分析影响个人收入的主要因素,对初始数据预处理,使其适应BP神经网络的输入要求,然后使用样本数据训练BP神经网络,得到收入预测模型。本实验采用真实数据对模型进行测试验证,证明基于BP神经网络训练的收入预测模型具有较好的收敛速度和较高的准确率。