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提出了一个基于用户需求的关联模型，引入了相关度的概念，给出了启发式查找与相联规则的ＮＥＡ抽取算法。有效的解决数据开关联模型中查找规则的盲目性和冗余性，并使重要珠信息不被丢失。
数据开采中基于用户需求的关联模型
【摘 要】
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提出了一个基于用户需求的关联模型，引入了相关度的概念，给出了启发式查找与相联规则的ＮＥＡ抽取算法。有效的解决数据开关联模型中查找规则的盲目性和冗余性，并使重要珠信息不被丢失
【机 构】
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武汉大学数学与计算机科学学院软件工程国家重点实验室
【出 处】
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武汉大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1999年5期
【基金项目】
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湖北省科委重点项目
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