【摘 要】
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提出了一种基于混合高斯模型拟合选取阈值和区域生长的图像分割方法:首先利用笔画方向算子对文字笔画进行抽样,再利用混合高斯模型拟合其灰度直方图,确定样本的最佳分割阈值,最后利用样本的标准差作为生长规则的判断依据分割文字。该算法计算量小,实时性和分割精度均有一定优势,在提取目标的同时,残留背景像素极少,使下一步的目标识别更为简单。
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提出了一种基于混合高斯模型拟合选取阈值和区域生长的图像分割方法:首先利用笔画方向算子对文字笔画进行抽样,再利用混合高斯模型拟合其灰度直方图,确定样本的最佳分割阈值,最后利用样本的标准差作为生长规则的判断依据分割文字。该算法计算量小,实时性和分割精度均有一定优势,在提取目标的同时,残留背景像素极少,使下一步的目标识别更为简单。
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