【摘 要】
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为解决海量非结构化视频大数据的高效存储和快速准确检索的问题,提出一种在Hadoop平台上实现的基于内容的视频检索方案:采用大量廉价计算机构建动态可扩展的高效的云平台;在存储层,以HDFS作为底层存储支撑,利用Hbase实现视频特征和视频数据的分布式存储和实时随机读写;在检索模块中利用MapReduce编程模型对海量视频数据进行基于内容的分布式检索。已实现的模块和对系统的性能分析表明该方案是可行的,
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为解决海量非结构化视频大数据的高效存储和快速准确检索的问题,提出一种在Hadoop平台上实现的基于内容的视频检索方案:采用大量廉价计算机构建动态可扩展的高效的云平台;在存储层,以HDFS作为底层存储支撑,利用Hbase实现视频特征和视频数据的分布式存储和实时随机读写;在检索模块中利用MapReduce编程模型对海量视频数据进行基于内容的分布式检索。已实现的模块和对系统的性能分析表明该方案是可行的,且具有较高的效率和性价比。
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