基于5G架构超密集组网粒子群优化算法改进

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随着移动通信技术的发展,传统智能终端设备无法满足快速增长的海量数据计算要求,移动边缘计算为物联网中移动用户提供了低延迟和灵活的计算方案。综合考虑边缘服务器上有限的计算资源以及网络中用户的动态需求,提出通过二进制粒子群优化算法分配发射功率优化传输能耗。将请求卸载与资源调度作为双重决策问题进行分析,基于粒子群优化算法提出了一种新的多目标优化算法求解该问题。仿真结果表明,二进制粒子群优化算法可以节省传输能耗,且具有良好的收敛性。所提出的新算法在响应率方面优于现有算法,在动态边缘计算网络中可以保持良好的性能。
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