【摘 要】
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针对单一神经网络预测方法存在一些不足,将建立灰色关联分析法与Elman神经网络的耦合模型,对爆破飞石最大飞散距离进行预测研究。首先,利用灰色关联分析方法对数据进行预处理
【基金项目】
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国家自然科学基金(51374242)
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针对单一神经网络预测方法存在一些不足,将建立灰色关联分析法与Elman神经网络的耦合模型,对爆破飞石最大飞散距离进行预测研究。首先,利用灰色关联分析方法对数据进行预处理,确定各影响因素与爆破飞石距离之间的关联度;然后,根据关联度的大小,选择关联度较大的影响因素作为Elman神经网络的输入层数据;最后,用神经网络的功能对数据进行训练和预测。研究结果表明:利用灰色关联分析方法确定主要影响因素作为输入层,比单一使用Elman神经网络的预测精度更高,达到95%以上。
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