【摘 要】
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根据2000年1月至2009年12月中国入境旅游客源量的月度统计数据,建立了灰色预测GM(1,1)模型和ARIMA乘积季节模型.借助于MATLAB及SPSS软件,对2009年1月至2009年6月中国入境旅游
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根据2000年1月至2009年12月中国入境旅游客源量的月度统计数据,建立了灰色预测GM(1,1)模型和ARIMA乘积季节模型.借助于MATLAB及SPSS软件,对2009年1月至2009年6月中国入境旅游客源量进行分析预测,并将两种模型的预测效果进行比较,从而探索出比较合适的短期预测方法,预测方法和结果对旅游规划具有一定的参考价值.
Based on the monthly statistics of the tourist arrivals in China from January 2000 to December 2009, a gray prediction GM (1,1) model and ARIMA product seasonal model are established. By means of MATLAB and SPSS software, To June 2009, the amount of inbound tourist arrivals in China is analyzed and predicted, and the prediction results of the two models are compared to explore the more appropriate short-term forecasting methods. The forecasting methods and results have certain reference value for tourism planning.
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