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对小样本条件下Kriging拟合精度的研究后发现，由原样本点生成新样本点后，拟合这2组样本点可提高其拟合精度．使用2种方法生成新样本点，一种是基于极大似然估计的生成方法；另一种是基于最小均方误差的生成方法．经分析，第1种方法要求较为苛刻，导致新样本点不能提供有效的样本信息；而第2种方法得到了带有有效附加信息的新样本点．数学算例表明，基于最小均方误差生成新样本点的方法得到的样本点提高了Kriging模型的拟合精度．将该方法应用于鱼雷外形优化中，得到了较为满意的优化结果，表明了改进的Kriging近似方法的有