用免疫量子克隆算法估计声源频率和DOA的SPM方法

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提出了一种可用于同时估计声源频率和波达方向(DOA)的信号相位匹配(SPM)方法。通过SPM原理方位估计的最小二乘解,构造了以信号方位和频率作为双自变量的适应度函数,采用免疫量子克隆算法(IQCA)对其进行非线性全局寻优。该方法在保留SPM方位估计算法低信噪比下具有高分辨率优势的基础上,改善了传统SPM方位搜索计算量大,需设置固定搜索步长和频带范围的问题,使信号相位匹配原理不仅扩展到了二维参数的联合估计,而且加速了搜索最优参数的收敛过程。-10dB信噪比时,宽频带和角度搜索范围内的100次独立Monte—
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