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基于Donoho的软阈值去噪方法，提出了一种改进的小波软阈值算法。该算法利用高斯白噪声的正态分布特点、3σ法则和小波变换系数的分布特点，在有效去除白噪声的同时较好地保留了信号的局部特征，且不受采样点数的影响。Matlab仿真表明，该法在较强白噪声干扰下仍能有效去噪，较之无偏风险、固定阈值、启发式阈值、极大极小值等去噪方法更为有效，特别适于强噪声背景下弱信号的提取。