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文章尝试将模糊神经网络的方法引入ATM网络的业务量预测中。ATM务源一般是随机产生的时变信号，其模型一般很难描述。文章充分考虑了模糊神经网络的学习功能，通过对相关模型的仿真，能够很好地描述ATM网络中的业务流特性，对多媒体的业务量做出了准确的预测。与传统的神经网络方法比较，具有更好的逼近效果。
基于模糊神经网络的ATM网络业务量智能预测
【摘 要】
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文章尝试将模糊神经网络的方法引入ATM网络的业务量预测中。ATM务源一般是随机产生的时变信号，其模型一般很难描述。文章充分考虑了模糊神经网络的学习功能，通过对相关模型的仿
【机 构】
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南开大学计算机与系统科学系
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
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2001年11期
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