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随着移动网络的发展和移动设备的普及，移动学习作为一种新的学习模式正在兴起。本文分析了个性化推荐的必要性，根据学习者的特征信息，建立学习者模型和学习资源模型，应用K-Means聚类算法对学习者进行分类，采用余弦相似性度量学习者之间的相似性，获取学习者的最近邻居集，然后通过协同过滤推荐算法，实现学习资源的主动推送，构建了基于个性化推荐的移动学习系统。