【摘 要】
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针对频分双工(frequency division duplex,FDD)模式下大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统中的信道估计所需的导频开销过大和信道估计精度不高的问题,提出一种自适应步长梯度信道估计算法.利用大规模MIMO信道低秩特性,将信道估计问题转变为低秩矩阵优化问题,并采用奇异值投影BB步长梯度下降法(singular value pro-jection-barzilar borwein,SVP-BB)恢复信道状态信息.相比奇异值投影梯
【机 构】
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桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西自动检测技术与仪器重点实验室 桂林541004
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针对频分双工(frequency division duplex,FDD)模式下大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统中的信道估计所需的导频开销过大和信道估计精度不高的问题,提出一种自适应步长梯度信道估计算法.利用大规模MIMO信道低秩特性,将信道估计问题转变为低秩矩阵优化问题,并采用奇异值投影BB步长梯度下降法(singular value pro-jection-barzilar borwein,SVP-BB)恢复信道状态信息.相比奇异值投影梯度法(singular value projection-gradient,SVP-G),奇异值投影牛顿法(singular value projection-Newton,SVP-N)和奇异值混合投影法(singular value projection-hybrid,SVP-H),SVP-BB算法在前五步计算中就能获得较低的归一化均方误差值.仿真结果表明,新算法信道估计精度高且鲁棒性较好.
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