大数据下Apriori算法的改进研究

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当前大数据的深入发展,使得人们越来越关注数据挖掘,对于Apriori挖掘算法来说,其特点一是消耗时间较长,算法效率不高,将数据库进行应用,将改进频繁1-项集以及动态存储空间等技术引入进来,使Apriori挖掘算法性能全面提升,将其在仿真实验中应用。该算法在时间、CPU等消耗方面,以及挖掘成效方面有很大的提升。
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