骨干粒子群算法两种不同实现的优化特性

来源 :浙江大学学报(工学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:guoerxong
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总结了骨干粒子群算法(BBPSO)的一般形式,指出决定BBPSO算法本质的4个要素.BBPSO在实施中,粒子不同维度采用的随机变量值相同或不同,这将导致算法的特性及适合的优化对象不同.记相同的为I型实现,不同的为II型实现,通过实验指出2种实现的差别:I型实现有各向同性的优点,但是粒子多样性差;II型粒子多样性更优,但各向异性,使用高斯、柯西、指数和均匀分布形式的II型BBPSO都倾向于沿坐标轴寻解.从理论上分析了这些差别的成因,指出I型实现总体性能较差,只适合优化梯度变化明显的单峰函数;II型实现总体性能较好,擅长求解峰的方向平行于坐标轴的单峰或多峰函数.
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