【摘 要】
：
针对目前煤与瓦斯突出强度预测精度低、稳定性差及训练速度慢等问题,提出了一种基于局部线性嵌入法-果蝇优化算法-BP神经网络(LLE-FOA-BP)模型的煤与瓦斯突出强度预测方法。
【机 构】
：
贵州大学矿业学院,贵州省非金属矿产资源综合利用重点实验室,贵州省优势矿产资源高效利用工程实验室,复杂地质矿山开采安全技术工程中心,贵州中纸投资有限公司
【基金项目】
：
贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2018]2789)
论文部分内容阅读
针对目前煤与瓦斯突出强度预测精度低、稳定性差及训练速度慢等问题,提出了一种基于局部线性嵌入法-果蝇优化算法-BP神经网络(LLE-FOA-BP)模型的煤与瓦斯突出强度预测方法。借助LLE算法的非线性数据特征提取优势,提取煤与瓦斯突出影响因素原始数据的本质特征,形成重构有效因子,降低数据间的冗余信息及噪声;利用FOA算法较强的全局寻优能力优化BP神经网络的权值和阈值,避免陷入局部极小,提高参数寻优效率;将重构有效因子输入优化后的BP神经网络进行训练,实现煤与瓦斯突出强度快速、准确预测。测试结果表明,LLE-
其他文献
本文根据广义动态矩阵控制系统的内模控制结构,对于一阶惯性加纯滞后的典型工业对象,分析了其在预测控制下的动态特性和鲁棒性,实现了其满足综合要求的离线自动设计.文中根据
“反馈教学法”强调教学以信息反馈为主线,把自学研讨贯穿始终,使课堂教学信息变单向传递为多向传递,注重的是培养学生自学、互学、探索的创新精神和创新能力,具有较强的生命
本文论述了如何在会计实训课程中,通过情境教学法模拟真实环境,创设工作情境,让学生养成严谨、认真、细致的工作态度,并在教学过程中巧用反馈教学法,留给学生独立思考的时间
<正> 3DS是一个较为常用的图形制作软件,其功能强大,深受广大用户的青睐。但由于3DS软件只接受鼠标输入,不能用键盘通过直接输入角度的方法来建立图形,所以在建立特殊模型时
<正> 食品是人类赖以生存和发展的物质基础。随着世界经济趋于一体化,食品质量安全已成为全球重大的战略性问题。目前世界一些发达国家已建立了较为完善的国家食品质量安全保
<正>随着私家车逐年增加,人们在享受汽车带来便利的同时,也体会到"停车难"的烦恼。面对紧缺的停车位,机械式立体停车场建设已成为解决这一问题的有效途径。2016年,江苏省盐城
<正>近年,随着国外贸易和经济交流的发展,每年都有大量活畜和畜产品进口,随之也将一些我国没有的传染病传入。1980年3月广东华侨企业公司从新西兰进口黑白花奶牛时引进了牛传
农村环境污染治理是生态文明建设的重要部分。为改善农村生活污水未经环保处理就直接排放至沟渠、池塘的现象,越来越多的专家、学者将研究的重心转至农村生活污水处理相关工
随着我国经济水平不断提高,工业生产的规模也不断扩大,机电控制系统,自动控制技术和一体化设计提高了电力生产行业工作效率,促进了行业的发展。机电一体化在机械管理中占有极
为提高公共交通服务的质量和城市形象，设计了一种基于收发芯片CC1020的电子公交站牌。它可为乘客提供公交车所处位置的实时信息，并使公交总站能够通过无线收发电路收发各公交站