【摘 要】
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目的 探索子宫肌瘤患者全子宫切除术后发热的高危因素,并建立列线图预测模型,为临床诊治提供理论指导。方法 收集因子宫肌瘤行全子宫切除的患者资料,6:4随机拆分为训练组及验证组,用χ~2检验及Logistic回归模型分析进行单因素及多因素分析。基于多因素分析,结果建立列线图,并采用校准曲线、受试者工作特征曲线评估列线图的预测能力及精准度,决策曲线反应该模型的临床应用价值。结果 训练组264例患者,发热
【基金项目】
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安徽省高校科学研究项目（编号:201904a07020046）； 安徽省重点研究与开发计划项目（编号:KJ2019A0288）；
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目的 探索子宫肌瘤患者全子宫切除术后发热的高危因素,并建立列线图预测模型,为临床诊治提供理论指导。方法 收集因子宫肌瘤行全子宫切除的患者资料,6:4随机拆分为训练组及验证组,用χ~2检验及Logistic回归模型分析进行单因素及多因素分析。基于多因素分析,结果建立列线图,并采用校准曲线、受试者工作特征曲线评估列线图的预测能力及精准度,决策曲线反应该模型的临床应用价值。结果 训练组264例患者,发热患者共33例,术后病率为12.50%。经单因素及多因素分析结果显示,贫血、术前诊刮、手术范围、手术时间是子宫肌瘤患者全子宫切除术后发热独立危险因素。基于多因素结果建立的列线图经过验证,内外部验证校准曲线与实际观测结果拟合性较好,平均误差分别为0.031、0.025。模型内外部验证的受试者工作特征曲线下面积分别为0.788、0.712,反映了模型较好的预测能力。决策曲线显示模型在一定阈值范围内有较好的临床获益。结论 基于多因素分析结果得到的4个子宫肌瘤患者全子宫切除术后发热独立危险因素包括贫血、术前诊刮、手术范围、手术时间;该研究建立的列线图有助于临床医师对子宫肌瘤患者全子宫切除术后发热的及时管理,指导临床个体化治疗。
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