【摘 要】
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针对粒子群优化粒子滤波的人脸跟踪方法出现的＂粒子退化＂、＂粒子贫乏＂、＂局部最优＂、＂粒子早熟＂等问题,提出改进的粒子群优化粒子滤波（IMPSO-PF）的人脸跟踪方法。该方法首先提出了非均
【机 构】
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淮阴工学院成人教育处,淮阴工学院电子信息工程学院,南京航空航天大学理学院
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针对粒子群优化粒子滤波的人脸跟踪方法出现的＂粒子退化＂、＂粒子贫乏＂、＂局部最优＂、＂粒子早熟＂等问题,提出改进的粒子群优化粒子滤波（IMPSO-PF）的人脸跟踪方法。该方法首先提出了非均匀的空间直方图的颜色跟踪线索,提高了跟踪的鲁棒性,其次提出了多样性函数diversity以及粒子集中度函数difference,并根据diversity与difference的关系更新速度与位置,使粒子不断向高似然区域运动。实验结果表明,该方法既保证了粒子多样性,同时也防止了粒子较早的成熟。
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