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提出了一种新的手写数字识别方法,利用传统的Radon变换,找到了一种新的旋转不变特征,最后采用BP神经网络分类器进行分类。实验表明,该方法不仅具有93.89%的高识别率,而且对字符旋转具有很好的鲁棒性。
利用Radon变换实现手写数字识别的新方法
【摘 要】
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提出了一种新的手写数字识别方法,利用传统的Radon变换,找到了一种新的旋转不变特征,最后采用BP神经网络分类器进行分类。实验表明,该方法不仅具有93.89%的高识别率,而且对字符旋转具有很好的鲁棒性。
【机 构】
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广东商学院信息学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年30期
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60475042,No.10631080）.
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