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目的 探讨二维剪切波弹性成像（two-dimensional shear wave elastography,2D-SWE）定量参数在评估乳腺肿瘤良恶性中的临床应用价值，并研究其与乳腺癌预后因素的关系。方法 选取自 2019 年 11 月至 2020 年 4 月期间于本院收治的乳腺肿瘤患者 158 例共 184 个结节。2D-SWE 检查获得定量参数 [ 平均弹性(mean elasticity,Emean)、最大弹性(maximum elasticity,Emax)和弹性比(elasticity ratio,Eratio)] 后，根据其最优截断值优化传统超声乳腺影像报告及数据系统（Breast Imaging Reporting And Data System,BI-RADS）分类，比较优化前后敏感度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值。分析 SWE 的定量参数 Emax、Emean及 Eratio与乳腺癌预后因素的关系及预测能力。结果 2D-SWE 定量参数 Emax、Emean和 Eratio鉴别乳腺肿瘤良恶性差异均具有统计学意义（均 P＜0.05）。Emax显示出最高的诊断效能（AUC 为 0.943，最优截断值 55.13 k Pa）。以 Emax最佳截断值校正 BI-RADS 分类后，较优化前敏感度（95.3% vs 87.1%）、特异度（88.9% vs 63.6%）和准确度（91.8% vs74.5%）均提高（均 P＜0.05），阴性预测值（95.7% vs 85.1%）和阳性预测值（88.0% vs 67.3%）也提高。分析 85 例乳腺恶性结节的 2D-SWE 定量参数与预后因素显示，腋窝淋巴结转移阳性者 Emax、Emean和 Eratio均高于阴性者，差异均具有统计学意义（均P＜0.05）；组织分级Ⅲ级者 Eratio值高于Ⅰ级和Ⅱ级者，差异均具有统计学意义（均 P＜0.05）；组织分级Ⅰ级与Ⅱ级组间和分子分型组间 Emax、Emean和 Eratio比较，差异均无统计学意义（均 P＞0.05）。结论 2D-SWE 的定量参数优化方案能提高鉴别乳腺肿瘤良恶性的效能，且各参数中以 Emax最佳。2D-SWE 定量参数可预测乳腺癌腋窝淋巴结转移情况，Eratio在乳腺癌组织分级中有一定的预测价值。