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基于HLGOA优化神经网络的桁架桥动载识别
基于HLGOA优化神经网络的桁架桥动载识别
来源 :赤峰学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Kingss
【摘 要】
:
为加快蚱蜢优化算法的寻优速度进行分层并行计算,而为避免陷入早熟利用Lévy飞行机制对蚱蜢个体进行随机扰动,提出了分层Lévy飞行蚱蜢优化算法(HLGOA),并用以优化神
【作 者】
:
陈修辉
邱宁
赵恒博
【机 构】
:
青岛理工大学琴岛学院
【出 处】
:
赤峰学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2020年12期
【关键词】
:
分层Lévy飞行蚱蜢优化算法
神经网络
桁架桥
动载识别
【基金项目】
:
青岛理工大学琴岛学院科学技术项目(QY18KB04)
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为加快蚱蜢优化算法的寻优速度进行分层并行计算,而为避免陷入早熟利用Lévy飞行机制对蚱蜢个体进行随机扰动,提出了分层Lévy飞行蚱蜢优化算法(HLGOA),并用以优化神经网络参数,利用神经网络对桁架桥的动载进行识别,数值模拟的识别结果说明该算法具有良好的识别效果。
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