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为提高计算机辅助诊断系统(computer-aided diagnosis,CAD)对肺结节的正确检出率,经过实验,提出融合3D-UNet和全连接条件随机场方法 (fully connected conditional random fields)的网络模型,简称CRF 3D-UNet网络,对肺结节进行分割。前端使用3D-UNet网络结构,整合结节的空间信息和上下文信息提取不同分辨率级别的特征,对结节实现粗略分割;后面框架使用全连接条件随机场技术,随机场中考虑像素之间的关联性,编码像素的手工特征对前