论文部分内容阅读
该文提出了一种基于子空间映射和一致性非刚体变换的准稠密匹配传播算法.该算法从一组稀疏的种子匹配开始,迭代地在其周围寻找新的潜在匹配.与现有方法最大的不同在于,该文的方法使用一致性非刚体变换模型来描述两个扩展窗口之间的几何关系,而不是使用离散二维视差梯度模型或者局部平面仿射模型.在计算非刚体运动模型之前,扩展窗口内所有像素的空间坐标信息和特征信息都被映射到一个新的子空间中.这一新的数据表达方式可以提升算法的鲁棒性,同时使矩形扩展窗口对于非刚体变换模型的计算依然有效.最终,两个扩展窗口中所有满足一致性非