论文部分内容阅读
本文首先探讨了粗糙集中等价矩阵的基本概念及其运算性质．借助于粗糙属性向量树（RAVT）的巧妙构造，提出了两种能同时完成属性约简、数据清洗和规则提取的快速递推矩阵算法（RMC）和分布式并行矩阵算法（PMC）．上述算法强调规则提取的实用性和高效性，通过一个简单实例研究验证了PMC算法的可行性，通过对算法复杂度的深入分析和一组对比实验验证了RMC算法对知识发现、基于数据建模和控制的有效性．