【摘 要】
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为实现不同条件下年轮髓心的自动定位,本文提出一种基于梯度Hough变换和K-medoids算法的年轮髓心定位算法。首先应对年轮图片进行预处理,将彩色图片灰度化,并进行降噪、图像
【基金项目】
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北京林业大学“北京市大学生科学研究与创业行动计划”(S201810022090)
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为实现不同条件下年轮髓心的自动定位,本文提出一种基于梯度Hough变换和K-medoids算法的年轮髓心定位算法。首先应对年轮图片进行预处理,将彩色图片灰度化,并进行降噪、图像分割。然后通过Sobel算子提取边缘,利用基于梯度变换的Hough变换计算得到若干疑似髓心。最后利用K-medoids算法对疑似髓心进行聚类,得到最终的髓心。实验结果表明,该算法定位的髓心与人工标定的髓心重合度较高,具有一定的实用性。
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