基于局部梯度的神经网络非均匀性校正算法

来源 :红外 | 被引量 : 0次 | 上传用户：linjavac

【摘要】

：

为了解决传统神经网络算法在用于红外焦平面阵列(Infrared Focal Plane Array,IRFPA)非均匀性校正(Non-Uniformity Correction,NUC)时所面临的边缘模糊、收敛速度慢等问题,通过引入图像局部梯度特性对该算法进行了改进。通过用局部梯度相似度信息构造权值函数来对区域进行加权滤波,可以保留图像边缘信息。在迭代运算中,将梯度幅值加权的自适应参数规整因子加入

【作者】

：

汪晓葛军

【机构】

：

中国科学院上海技术物理研究所,红外物理国家重点实验室,中国科学院大学

【出处】

：

红外

【发表日期】

：

2018年03期

【关键词】

：

红外焦平面阵列非均匀性校正误差反向传播神经网络边缘检测 infrared focal plane arraynon-uniformity correct

【基金项目】

：

“十三五”装备预研共用技术项目(41414050206)

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