【摘 要】
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精馏塔馏出物产品的质量控制是精馏过程中非常重要的一部分,根据精馏塔的特点 ,提出了一种精馏塔产品质量神经网络推断控制方法.为了增加控制的精度,采用神经元网络作为模型
【机 构】
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江苏石油化工学院计算机系,泰州广播电视大学
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精馏塔馏出物产品的质量控制是精馏过程中非常重要的一部分,根据精馏塔的特点 ,提出了一种精馏塔产品质量神经网络推断控制方法.为了增加控制的精度,采用神经元网络作为模型预估器.首先给出了作为模型预估器的RBF神经元网络结构及算法实现,隐层节点的作用函数采用高斯核函数,采用K-均值聚类算法,调整中心,利用递推最小二乘, 求取输出层的权值;然后,给出了精馏塔产品质量神经网络推断控制框图,并以某16块塔板精馏塔作为仿真对象,对系统进行仿真研究,结果表明,在进料成分改变时,该系统具有良好的抗干扰能力并具有较高的控制精
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