【摘 要】
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传统系统在进行居民电力负荷监测时,存在高峰负荷降低效果不明显,用电异常监测及时性差等问题.为此,文中设计基于用电信息采集的非侵入式居民电力负荷自动监测系统,有效解决了以上问题.该系统采集居民用电信息并分析居民用电异常情况,对采集到的用电信息数据进行去冗余处理,控制信息的采样频率和通信效率;依据压缩感知方法重构用电负荷数据,实现居民电力负荷特征提取;根据改进模糊聚类法对居民电力负荷进行自动监测,实现非侵入式电力负荷的准确识别.实验结果表明,所设计的系统能够降低高峰负荷,及时监测用户用电异常情况,提高了居民电
【机 构】
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国网上海市电力公司市南供电公司,上海201100
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传统系统在进行居民电力负荷监测时,存在高峰负荷降低效果不明显,用电异常监测及时性差等问题.为此,文中设计基于用电信息采集的非侵入式居民电力负荷自动监测系统,有效解决了以上问题.该系统采集居民用电信息并分析居民用电异常情况,对采集到的用电信息数据进行去冗余处理,控制信息的采样频率和通信效率;依据压缩感知方法重构用电负荷数据,实现居民电力负荷特征提取;根据改进模糊聚类法对居民电力负荷进行自动监测,实现非侵入式电力负荷的准确识别.实验结果表明,所设计的系统能够降低高峰负荷,及时监测用户用电异常情况,提高了居民电费透明度以及用户体验,在提升电能表健康状态上具有一定的意义.
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由于电网中存在大量的缺陷文本,传统方法无法精准区分缺陷类型,导致文本挖掘精准度较低,为此提出了基于信息抽取的电网缺陷文本挖掘系统设计.使用数据存储模块直接访问系统内存,通过负载均衡服务器执行请求响应.设计多进程浏览器架构,负责浏览多进程应用程序.构建文本挖掘模型,将大量信息元素整理成电网缺陷术语表形式,输入电网缺陷文本后,利用术语注解标准形式识别术语表内容,并计算标签在固定周期中的覆盖率,记录平均时间间隔和偏离度,由此得到电网缺陷标签标记的周期.在该周期内,确定缺陷种类,完成数据挖掘.实验结果表明,该系统
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基于光栅阵列温度测量系统,设计了一种适用于长距离温度监测场景的温度解调系统,通过分布式光纤拉曼放大器的引入对传感链路提供分布式的放大效果,并对回光信号进行了前置放大,有效补偿了信号长距离传输面临的损耗问题.利用光纤光栅的中心波长与温度变化的关系实现了温度解调,系统的空间分辨率可达1 m,在55 km传感距离处实现了温度测量精度达±1℃,温度分辨率为0.1℃,响应时间10 s的性能指标.与现有的光栅阵列温度系列产品相比,测量距离大幅提升,在管线监测等长距离、大范围工程领域有广阔的发展和应用前景.
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