【摘 要】
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摘要：弗兰克-赫兹实验是“近代物理实验”中的重要实验之一，数据量大且数据处理复杂。支持向量机是一种广泛应用于函数逼近、模式识别、回归等领域的机器学习算法。本文将支持向量机算法应用于弗兰克-赫兹实验数据的拟合，过程简单，在python环境下验证该方法拟合精度高，效果好。支持向量机算法还可应用于其他的物理实验曲线拟合。 关键词：支持向量机;曲线拟合;弗兰克-赫兹实验;Python 中图分类号：TP
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摘要：弗兰克-赫兹实验是“近代物理实验”中的重要实验之一，数据量大且数据处理复杂。支持向量机是一种广泛应用于函数逼近、模式识别、回归等领域的机器学习算法。本文将支持向量机算法应用于弗兰克-赫兹实验数据的拟合，过程简单，在python环境下验证该方法拟合精度高，效果好。支持向量机算法还可应用于其他的物理实验曲线拟合。
关键词：支持向量机;曲线拟合;弗兰克-赫兹实验;Python
中图分类号：TP18
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