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贝叶斯网络是基于概率知识表达,已在现实生活中取得了一定的应用。如何在已知情况下或加入新证据的条件下,通过构建网络,更精确地分析、计算事件发生的可能性,成为贝叶斯网络推理研究的重中之重。贝叶斯网络推理算法有很多种,变量消元法是很好的一种实用性算法。通过实现贝叶斯网络的消元算法,利用概率知识分析其复杂度。