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针对匹配追踪算法计算量太大，在实际中运算时间太长的问题，结合匹配追踪的特点，采用遗传算法来搜索每次匹配的最佳时频原子，并做出改进以提高其运算的度和局部搜索能力。对信号进行分解后，引入维格纳分布，消除信号在时间～频率平面上能量密度分布的交叉项，从而充分揭示信号的时频信息。
基于匹配追踪算法的自适应时频分解改进及其应用
【摘 要】
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针对匹配追踪算法计算量太大，在实际中运算时间太长的问题，结合匹配追踪的特点，采用遗传算法来搜索每次匹配的最佳时频原子，并做出改进以提高其运算的度和局部搜索能力。对信号进
【机 构】
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长沙航空职业技术学院,空军工程大学工程学院
【出 处】
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长沙航空职业技术学院学报
【发表日期】
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2007年4期
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