【摘 要】
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为了有效地分割出实际拍摄中的红外目标信号,提出了一种适用于复杂背景下的最大熵阈值红外目标分割算法;该算法根据图像中信号的相关性,对图像的干扰信号的预处理,随后对所得
【机 构】
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嘉应学院,广东工业大学华立学院,中山大学新华学院
【基金项目】
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广东省自然科学基金项目（No.S2013010013307）, 广东省青年创新人才自然科学类基金项目（No.2014KQNCX251）,广东省青年创新人才自然科学类基金项目（No.2014KQNCX253）资助
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为了有效地分割出实际拍摄中的红外目标信号,提出了一种适用于复杂背景下的最大熵阈值红外目标分割算法;该算法根据图像中信号的相关性,对图像的干扰信号的预处理,随后对所得的图像信号进行熵值的求取;接着根据目标与背景信号的分布特性,对所获得的目标信号与背景信号进行深入提纯处理,最终获得更为理想的红外目标信号。实验结果表明,该算法能够在不同背景下始终保持较好的红外目标分割效果,且具有耗时低、清晰度高的分割优势。
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