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遗传算法作为一种生物进化计算模型,在优化计算中得到了广泛应用,但其存在的缺陷,影响了其在一些问题求解中的正确性和有效性.将生物免疫算法与遗传算法相结合,提出一种改进的免疫遗传算法(IGA),并用IGA对PID参数寻优,仿真结果表明:该算法大大提高了控制的动、静态性能.
免疫遗传算法的研究及其应用
【摘 要】
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遗传算法作为一种生物进化计算模型,在优化计算中得到了广泛应用,但其存在的缺陷,影响了其在一些问题求解中的正确性和有效性.将生物免疫算法与遗传算法相结合,提出一种改进
【出 处】
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榆林学院学报
【发表日期】
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2009年4期
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