基于Netflow的流量分类方法研究

来源 :浙江科技学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fancysoul
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针对Netflow提供的流量信息有限的问题,在Netflow的基本信息基础上构建更丰富的特征空间,通过机器学方法(决策树、朴素Bayes方法和Bayes网络)研究了Netflow用于流量分类的可行性。实验结果表明,决策树方法在Netflow数据上具有良好的分类效果;同时结合Netflow的广泛性,提出的方法具有良好的实用意义和推广价值。
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