【摘 要】
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利用开顶箱(OTCs)模拟,采用尼龙网袋法开展了背景大气对照和臭氧摩尔分数升高(约80 nmol·mol-1)下对沈阳城市森林10年生和30年生银杏(Ginkgo biloba)凋落叶前期分解影响的研究.结果表明:与10年生银杏相比,30年生银杏凋落叶初始N、P、可溶性糖、总酚、缩合单宁质量分数显著更低(P<0.05).与对照相比,分解结束时(150 d),O3摩尔分数升高促进了10年生和30年生银杏凋落叶的分解速率,干质量残留率分别降低3.91％和4.52％(P<0.05).在O3处理下,2种树龄银杏凋
【机 构】
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宜春学院,宜春,336000;沈阳工学院;中国科学院沈阳应用生态研究所;中国科学院森林生态与管理重点实验室中国科学院(沈阳应用生态研究所
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利用开顶箱(OTCs)模拟,采用尼龙网袋法开展了背景大气对照和臭氧摩尔分数升高(约80 nmol·mol-1)下对沈阳城市森林10年生和30年生银杏(Ginkgo biloba)凋落叶前期分解影响的研究.结果表明:与10年生银杏相比,30年生银杏凋落叶初始N、P、可溶性糖、总酚、缩合单宁质量分数显著更低(P<0.05).与对照相比,分解结束时(150 d),O3摩尔分数升高促进了10年生和30年生银杏凋落叶的分解速率,干质量残留率分别降低3.91％和4.52％(P<0.05).在O3处理下,2种树龄银杏凋落叶的C、木质素、总酚剩余率在分解结束时更低(P<0.05),能较好的解释分解速率的变化趋势.在相同处理下,30年生银杏凋落叶分解速率较10年生更快,主要与凋落物基质质量有关.O3摩尔分数升高对不同树龄银杏凋落叶分解过程中养分循环产生一定影响,且随着树龄增加,银杏凋落叶分解速率加快.
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“十四五”是开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一个五年,2021 年是“十四五”的开局之年,更是建党 100 周年,各行各业牢记初心使命,弘扬伟大建党精神,争先创优赴新程.国家蚕桑产业技术体系(以下简称蚕桑体系)在农业农村部的统筹布局下顺利完成了“换届”工作,增添了新鲜“血氧”,其中新任岗位科学家 5 名(共 31 名)、综合试验站站长 5 名(共24 名).中国工程院院士、浙江理工大学校长陈文兴教授加入蚕桑体系,任“蚕丝综合利用”岗位科学家.
“十三五”以来,在国家蚕桑产业技术体系首席科学家鲁成教授的带领下,在体系内有关岗位科学家的共同努力下,广西河池综合试验站桑资源综合开发利用技术研发试验取得突破,通过将桑树夏伐、冬伐枝叶作为畜牧(家禽)蛋白饲料开发,有力地推动了全市牛、羊等畜牧(家禽)产业的壮大发展.为充分发挥广西河池蚕桑重点产区的产业优势,利用河池市桑树夏伐、冬伐所产生的200 万t桑枝叶加工成畜牧青贮饲料,结合河池当地稻草、玉米秸秆、甘蔗尾叶等丰富的饲料资源,在河池市各个连片桑园周边选点建厂,采用“桑枝+农作物秸秆”的模式将原料进行初级
2021 年 9 月23 日,由河南省蚕业科学研究院选育的一化性柞蚕早熟品种“豫早 4 号”通过河南省蚕桑品种审定委员会审定(审定证书编号:豫蚕审字202101 号).rn豫早4号为黄蚕血统,一化性,4眠5 龄.卵壳乳白色,椭圆略扁,蚁蚕头壳红褐色,体黑色.5 龄期幼虫体背香蕉黄色,体侧金瓜黄色,气门上线淡可可棕色.5 龄期雌蚕体长 74.16 mm,体幅 18.52 mm,体质量24.65 g;雄蚕体长68.86 mm,体幅17.36 mm,体质量19.81 g.茧呈淡黄褐色,长椭圆形.蛹黄褐色,少数淡
2021 年 9 月,国家蚕桑产业技术体系柞蚕饲养技术岗位专家李喜升研究员主持完成的“柞树害虫生物学研究及综合治理技术集成与应用”成果参加第十二届梁希林业科学技术奖的评选,获得了科技进步二等奖.该奖项于2020 年 11 月由中国林学会组织专家在沈阳进行评审,专家组一致评价该成果总体达到国际先进水平.该项成果针对柞树害虫发生危害严重、综合防治技术集成不够等问题,研究了柞树主要害虫的种类、为害特点、防治技术及害虫的遗传多样性和系统进化等,为保护柞树资源和促进柞蚕产业发展提供了技术支撑.该项成果查明柞树害虫有
为了研究水杉原生种群胸径、树高与树冠之间的关系,采用通径分析的方法对星斗山国家级自然保护区内的水杉原生种群不同林龄阶段的胸径、树高和树冠等进行分析.结果表明:各年龄阶段胸径对冠幅的直接作用均大于间接作用,胸径对于冠幅的影响均大于树高对冠幅的影响;树高对冠长率具有促进作用,且在成年林时作用最大;胸径对于冠形率的正向作用一直减小甚至成为负向作用.
近期,农业农村部文件(农科教发〔2021〕9 号)印发了现代农业产业技术体系“十四五”第二批(新)聘用人员名单.此次确定增补首席科学家 11 名、岗位科学家 212 人、综合试验站站长294 人,增补种业创新、耕地资源利用与保护、绿色低碳、智慧农业、产业经济等共性技术创新团队首席专家 5 人.其中,西南大学代方银教授获聘国家蚕桑产业技术体系首席科学家.
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利用福建省将乐国有林场46株杉木(Cunninghamia lanceolata)的793组干形数据,根据十折交叉验证,采用最近邻法(KNN)、随机森林(RF)和人工神经网络(ANN)3种机器学习算法对杉木干形进行模拟,并与传统削度模型(TM)进行比较分析.采用决定系数(R2)、均方根误差(ERMS)、平均误差(EM)和平均绝对误差(EMA)4个评价指标对模型的拟合结果和预测结果进行排序,并结合残差图和相对偏差图等进行分析.研究表明:(1)4个模型的决定系数均大于0.95,最近邻法、传统削度模型和人工神经
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以豆梨(Pyrus calleryana Decne.)进口栽培品种\'红塔\'种子(HT)为试材,采用6个浓度(0(对照)、50、100、200、300、400 mmol/L)的NaCl胁迫处理,测定盐胁迫后豆梨种子发芽率、发芽势、培养1～5 d的胚根长和胚芽长;以进口栽培品种\'首都\'种子(SD)为对照,以7份野生豆梨种子(J2、J8、J10、M6、M13、M15、M24)为试材,采用浓度为200 mmol/L的NaCl胁迫处理,测定盐胁迫后豆梨种子发芽率、发芽势、胚根长、胚芽长.应